Sunday 23 July 2017

How To Do Centered Moving Average In Excel


Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Bagaimana Menghitung Rata-rata Bergerak di Excel Analisis Data Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Perintah Analisis Data menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan yang bergerak dan eksponensial di Excel. Misalkan, demi ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian. Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tiga hari rata-rata 8212 rata-rata tiga hari terakhir 8212 sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana. Untuk menghitung moving averages untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung rata-rata bergerak, pertama klik Data tab8217s Data Analysis tombol perintah. Saat Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Moving Average dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Identifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung moving average. Klik kotak teks Input Range pada kotak dialog Moving Average. Kemudian identifikasikan rentang input, baik dengan mengetikkan alamat kisaran worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih kisaran worksheet. Referensi jangkauan Anda harus menggunakan alamat sel absolut. Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A1: A10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label in First Row. Dalam kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung rata-rata bergerak menggunakan sejumlah nilai. Secara default, Excel menggunakan tiga nilai terbaru untuk menghitung rata-rata pergerakan. Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam kotak teks Interval. Beritahu Excel tempat untuk menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja tempat Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak. Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah ditempatkan ke dalam kisaran lembar kerja B2: B10. (Opsional) Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. (Opsional) Tunjukkan apakah Anda ingin informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors. Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak. (Informasi kesalahan standar masuk ke C2: C10.) Setelah Anda selesai menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda hitung dan di mana Anda menginginkannya ditempatkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Catatan: Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, itu akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel. Anda dapat melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai sebuah nilai. David, Yes, MapReduce ditujukan untuk beroperasi pada sejumlah besar data. Dan idenya adalah bahwa secara umum, peta dan mengurangi fungsi seharusnya tidak peduli berapa banyak pemotong atau berapa reducer yang ada, itu hanya optimasi. Jika Anda berpikir dengan hati-hati tentang algoritma yang saya poskan, Anda dapat melihat bahwa tidak masalah apa mapper mendapatkan bagian data apa. Setiap catatan masukan akan tersedia untuk setiap pengurangan operasi yang membutuhkannya. Ndash Joe K 18 Sep jam 12:30 di terbaik saya pemahaman rata-rata bergerak tidak baik peta untuk MapReduce paradigma sejak perhitungan pada dasarnya geser jendela atas data diurutkan, sementara MR adalah pengolahan non-berpotongan rentang data diurutkan. Solusi yang saya lihat adalah sebagai berikut: a) Untuk mengimplementasikan custom partitioner agar bisa membuat dua partisi berbeda dalam dua run. Pada masing-masing run reducer Anda akan mendapatkan rentang data yang berbeda dan menghitung moving average dimana saya akan mencoba untuk menggambarkan: Pada data run pertama untuk reducer seharusnya: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Di sini Anda akan cacluate bergerak rata-rata untuk beberapa Qs. Dalam menjalankan selanjutnya reducer Anda harus mendapatkan data seperti: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Dan caclulate sisa moving averages. Maka Anda perlu mengumpulkan hasilnya. Ide dari partisi kustom bahwa ia akan memiliki dua mode operasi - setiap kali terbagi menjadi rentang yang sama namun dengan beberapa pergeseran. Dalam sebuah pseudocode akan terlihat seperti ini. Partisi (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) dimana: SHIFT akan diambil dari konfigurasi. MAXKEY nilai maksimal tombol. Saya berasumsi untuk kesederhanaan yang mereka mulai dengan nol. RecordReader, IMHO bukanlah solusi karena terbatas pada split tertentu dan tidak bisa meluncur di atas batas batas. Solusi lain adalah dengan menerapkan logika kustom untuk memisahkan data masukan (ini adalah bagian dari InputFormat). Hal itu bisa dilakukan untuk melakukan 2 slide berbeda, mirip dengan partisi. Jawab 17 Sep 12 jam 8:59

No comments:

Post a Comment